为积极响应国家绿色发展战略，赋能循环经济，我院以深化交叉学科融合、激发学生创新潜能为己任，于近期成功举办前沿学术讲座。本次活动特邀李国东教授，就基于Transformer模型的三模态光谱融合技术及其在可回收塑料精准识别中的应用进行了精彩分享，为数据计算、应用统计及大数据技术等相关专业的师生指明了富有前景的研究方向。

讲座伊始，李国东教授从全球关注的塑料污染治理这一重大生态挑战切入，深刻指出了传统塑料回收技术存在的“人工依赖重、成本高、效率低”等“卡脖子”难题。重点介绍了其科研团队的最新突破性研究成果——通过构建创新的“双层融合架构”，成功实现了对可回收聚合物高达99.23%识别准确率的技术飞跃。

报告中，李国东教授深入浅出地阐释了如何利用Transformer模型捕捉光谱间的长程依赖关系，并通过跨模态生成技术，以单一传感器数据“虚拟合成”多源光谱信息，实现了在不增加硬件成本的条件下极大地丰富数据集的目标。同时，通过多模态注意力融合机制智能整合FTIR、拉曼、LIBS三种光谱信息，辅以遗传算法优化超参数，从根本上确保了识别模型的精准性与鲁棒性。

本项研究不仅是面向智能塑料回收的“硬核”技术解决方案，更是一套具有重要借鉴意义的通用方法论，为复杂光谱数据分析开辟了新范式，对推动光谱学在环境科学与新材料等交叉领域的应用具有深远意义。

整场讲座内容翔实、前沿，现场学术氛围浓厚。同学们纷纷表示，通过此次讲座，不仅直观感受到了“光谱+AI”的跨界创新魅力，也掌握了“多模态融合”“超参数优化”等前沿概念，更深刻体会到将人工智能技术应用于破解传统行业痛点的巨大潜力，极大地激发了自身的学术兴趣与创新思维。

此次讲座有效拓宽了师生的学术视野，进一步营造了鼓励创新的科研氛围，为促进学科交叉、培养创新人才提供了有益实践，也在服务国家绿色发展和美丽中国建设方面贡献了我们的学科力量。